芯智讯“2018生物识别技术与应用高峰论坛”圆满落幕！

罗治忠指出迈瑞微的算法是融合特征点和纹理的算法。“纹理算法应该说是迈瑞微的独创算法，看到的都一样，但事实上间距不一样，我们就去抓细微的差别点，这样的算法最大好处是既能学习，又能杜绝不必要的图像或者脏物，学习进去了有可能被破解掉，可能另外一个人过来按也行。”

在罗治忠看来，虽然现在人脸识别很火，但是视觉和触觉的感觉是完全不一样的。而且指纹识别技术已经发展了20年，在技术上会更成熟，同时也比较方便。尤其是在智能锁上，指纹将会成为标配标。而智能锁也将会成为AI智能家居方面一个比较好的安全入口。

小优智能：基于编码结构光的高精度3D人脸识别技术应用

众所周知，近几年技术的井喷和算法的突破，尤其是随着深度学习算法的突破，AI时代已经到来。“随着半导体制程工艺的提升，尤其是十纳米和八纳米技术的提升，以及5G技术的发展，这样我们会得出一个结论，AI慢慢走入人们的生活，服务社会。”小优智能科技副总经理周印伟认为，结构光3D成像作为一种高精度、高性价比的深度感知技术，在当前和未来很长一段时间内，将广泛应用于智能设备尤其是以手机为代表的消费类领域。

而在结构光当中又可分为散斑结构光（苹果采用的）和编码结构光。而基于高精度和可扩展性的特点，编码结构光或将会成为未来高精度3D成像技术的主流方向之一。

据周印伟介绍，相对于目前的常见的散斑结构光，小优的编码结构光，可以实现亚毫米级的高精度建模，由于模组不需要VCSEL、DOE，成本也得到大大降低，同时可以根据应用不同可编程，可倾向于速度或精度。并且专利风险低。

周印伟透露，目前小优正在努力将编码机构光应用到手机平台上，并且针对手机做了一款小型化的模组。目前核心光机组件厚度已经可以做到了小于3mm，功耗小于等于0.5W，点云数可达1280×1080，深度范围可达0.2-1.2m，精度0.5mm@0.5m，帧率2-20fps，深度FOV Eeg60，安全性也达到了Class 1。

“目前小优采用的技术通过光学系统已经可以将能量均匀度达到82%的级别，包括国外市场，目前的能量均匀度最高能达到78%，所以小优智能的3D编码结构光具有极高的市场价值。”

“未来的核心是成熟的3D算法，而3D算法依赖于精准的海量3D人脸模型的提取，人脸模型的提取就会依赖于高精度的3D核心模组。我们小优会专注于相关产品的研发和生产，包括业界的模组和软件的算法，也希望会后业界专家和大佬们共同合作，为AI生态链贡献自己的力量。”周印伟在会上说到说到。

圆桌论坛

在最后的圆桌论坛环节，芯智讯创始人杨健提出三大问题，嘉宾给出了相关的见解。

芯智讯杨健：去年苹果iPhoneX推出了3D人脸识别，同时也把指纹去掉了，很多厂商纷纷跟进3D人脸识别，另外一些厂商也在推屏指纹技术，三星之前也一直有在推虹膜。那么在各位嘉宾看来，未来哪种生物识别方式将会成为主流？

迈瑞微罗治忠：我认为在手机上，指纹还是会继续存在的。3D人脸确实给我们带来了很多便利，我们也很欣喜看到国内的3D人脸识别发展比较快。可以看到一点，只要是苹果推的，很多都会火起来。但是我们也不能忽略指纹，包括国内的OPPO、vivo、华为等厂商都还在继续推屏下指纹，为什么大家还在努力？想办法仍指纹继续在手机上存在，这意味着什么？还是那句话，指纹更方便。

奥比中光陈挚：我觉得指纹肯定还是会往屏下转。不只是屏下指纹，未来摄像头可能也会转向屏下。在全面屏趋势之下，这可能是一个趋势。我认为指纹识别技术将会一直存在，但是随着3D人脸识份额的提升，再加上未来一些新的没办法离开的应用的时候，指纹可能真的会（在某些领域）被代替。

公安部三所丁润杰：我觉得主要还是一个使用习惯的问题。我的手机既支持人脸、虹膜，也有指纹，但是有了人脸，可能我不知道怎么，手机就解锁了，比如我只是想看下时间，并不是要解锁。而虹膜，必须要对着，感觉也有点怪怪的。所以，从目前来讲我更倾向于使用指纹。

小优智能周印伟：3D人脸识别未来会成为一个很大的趋势，但有很长的路要走，比如移动支付更强调安全性，还有应用习惯的问题，人们多年来已经习惯用指纹来解锁，当一个新技术来临之后，人们会存在不信任，打消不信任之后，人脸识别才会大爆发。

芯智讯杨健：人工智能有三大要素，算法、数据、芯片。从去年下半年开始到现在，其实可以看到一个趋势，很多做语音算法的厂家都有推出自己的语音芯片或模组，一些做人脸识别的算法厂商也开始来自己推芯片或摄像头模组，在这种趋势之下，未来算厂商是不是只有有做自己芯片的厂商才能活下来？这是大势所趋的事情，还是说算法领域最后还是会剩下一两家纯算法的厂商？

迈瑞微罗治忠：算法软件不要钱。这确实是很多国内企业面临的一大问题。国内软件算法赚到钱的，可能主要就是BAT，因为他们是互联网厂商，他们本身可以不做硬件，即使做也不是通过硬件赚钱，而是通过互联网来赚钱。但是对于我们硬件厂商来说，特别是做纯算法的厂商来说，可能会比较尴尬，我确实提供的是软件，但是人家买的是载体（硬件），而不是软件，特别是在国内对于知识产权保护相对匮乏的状态，我们的利益是得不到保证的。

很多软件算法的研发投入是很大的，所以刚开始出来的时候授权费可能会收的高一些，但是总是有更便宜的，有待甚至可以免费用。比如我们一开始在卖指纹芯片的时候，算法就是免费送。有些没有自己算法的，也可以打包其他第三方厂商的算法，这也是由芯片这个载体来承担。有一个要买软件的地方，就是我们要做支付的时候，要做TEE安全加密。刚开始，某国外某TEE算法厂商要收20万美金的授权，而国内的某家厂商说我2万就可以了，再到后面说一个收2毛钱就可以了。这也是我们指纹行业发生的真实的故事，所以我认为人脸识别行业也会遇到类似的问题。第一是怎么解决这个问题，第二是提升算法的竞争力，这个很重要，特别是软件，怎么让采购的人愿意付这个钱，这才是最重要的。回到AI算法上，比如可以跟某个CPU厂商捆绑，还有摄像头厂商，或者自己做摄像头模组等方法提升自己的价值。终归一句，软件只有互联网赚钱的，我们做算法的都没有赚钱，因为我们也是受害者，虽然我们也是做生产，但就是说你不免费送，总有别人免费送。

（编辑：无忧刷机网 - 51刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!