NVIDIA Omniverse Cloud:打破物理与数字的边界
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这里也顺便提一下在GTC期间发布的两款重要产品:全新Ada Lovelace RTX GPU RTX 6000 以及第二代NVIDIA OVX。前者融合了最新的渲染、AI和着色器技术,拥有48GB显存,可处理大规模的3D模型、图像渲染、模拟和AI数据集,其在研学研究、药物研发等领域带来相比上代RTX A6000达2-4倍的性能。 至于第二代NVIDIA OVX,这也是NVIDIA赋能数字孪生的关键环节。全新NVIDIA OVX系统由基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架构的NVIDIA L40 GPU赋能。L40 GPU包含第三代RT Core和第四代Tensor Core,能够为在OVX系统上运行的Omniverse工作负载提供强大功能,包括加速的光线追踪和路径追踪材质渲染、物理级精确的模拟以及逼真的3D合成数据生成。L40也会在主要OEM厂商的NVIDIA认证系统服务器中提供,以驱动数据中心的RTX工作负载。 除了L40 GPU之外,全新NVIDIA OVX还内置NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC,可提供更强大的网络和存储性能,以及实现真实数字孪生所需的精确时间同步。ConnectX-7支持每个端口200G网络速率和快速在线数据加密,能在加快数据传输速度的同时,提高数字孪生的安全性。 并且,每个OVX服务器节点带有8个NVIDIA L40 GPU和3个NVIDIA ConnectX-7网卡,可提供100/200/400G网络速率。如果Omniverse工作负载对性能和规模提出更高要求,这些服务器可以通过NVIDIA Spectrum-3以太网平台部署在NVIDIA OVX POD和SuperPOD配置上。 强大的算力为更复杂、需要更高精确度、低时延的业务提供支持,进一步拓展工业元宇宙等计算视觉的应用场景。针对中国市场和用户,NVIDIA也在积极推进合作。施澄秋提到:中国的互联网非常领先、非常独特,无论是互联网架构、应用部署还是习惯都非常独特。中国的数字资产跟国外的数字资产有很大的差异,例如建筑风格不同、传统工艺不同。在中国推进数字孪生等技术,需要中国的Omniverse项目的应用支持,提供符合本地特色的材质、AI算法等等。 所以无论是中国还是全球,在NVIDIA推出Omniverse Cloud服务后,包括数字孪生的元宇宙,或许会进一步打破数字虚拟与现实物理世界的壁垒,让我们更多的工作流能够以更及时、更高效、甚至更环保的方式在“元宇宙”中以更低的成本实现,对此很值得期待,就像黄仁勋在GTC的主题演讲中提到的:未来,所有的产品都将具有数字孪生。
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